01. 自己紹介
USPのポスドク。画像処理の博士号、マイクロエレクトロニクスの修士号。Vulkanでゲームエンジンをゼロから構築し、コンピュータグラフィックスの講師をしています。
午前3時にシェーダーのデバッグをしていない時は、おそらく居酒屋でルフィのコスプレをしているか、ドラゴンクエストでメタルスライムを狩ってレベル上げをしています。正直、メタルスライムに逃げられるより、Vulkanのバリデーションエラーの方がしんどいです。
また、一度だけYouTubeで偶然バズったことがあります（5万5000再生、内容については聞かないでください）。
02. 技術スタック
03. 経歴_と_教育
LinkedIn講師およびラボリーダー
Universidade Católica de Santos (UniSantos) | 2021 - 現在
コンピュータグラフィックスおよびGPU加速ビジュアルコンピューティングの研究プロジェクトを主導。分散システム、コンピュータグラフィックス、画像処理、リアルタイムレンダリング、GPUプログラミング（CUDA/OpenCL）のコースを指導。応用工学と学術的厳密さの融合に注力。
ポスドク研究員
サンパウロ大学 (USP) | 2025 - 現在
リアルタイムのダウンスケーリングと深刻なモアレパターンの除去に注力。ディープラーニングを使用せず、計算量が少なく軽量なアルゴリズム技術を開発し、アップスケーラー (DLSSなど) に高品質な入力を提供し、モアレやちらつきのアーティファクトを効果的に排除します。
コンピュータビジョンエンジニア
機密物流および自動化プロジェクト | 2025
24時間365日稼働の重要な産業環境向けに、リアルタイムのコンピュータビジョンシステムを開発・最適化。高性能な画像処理、検出アルゴリズム、低遅延で堅牢なハードウェア・ソフトウェア統合に注力。
データスペシャリスト（GPUパイプライン）
Hospital das Clínicas da USP | 2020 - 2024
3Dボリュメトリックデータセット向けの大規模画像処理パイプラインを構築。画像セグメンテーション用のGPU加速ディープラーニングモデルを開発し、ゲームエンジンのテクスチャ処理やリアルタイムの視覚化に応用可能なHPCスキルを活用。
博士（画像処理およびビジュアルコンピューティング）
Universidade de São Paulo (USP) | 2020 - 2024
高度な画像処理とビジュアルコンピューティングアルゴリズムに焦点を当てた論文。高性能パイプラインの開発と、応用コンピュータグラフィックスにおける基礎研究を確立。
マイクロエレクトロニクス 修士
サンパウロ大学 (USP) | 2017 - 2019
電気工学プログラム（マイクロエレクトロニクス専攻）。AI駆動の最適化（タブーサーチ）を用いた、動的再構成可能なNetwork-on-Chip (NoC) システムのためのタスクマッピングおよび配置最適化に関する研究を展開。
コンピュータサイエンス 学士
サントス・カトリック大学 (UniSantos) | 2012 - 2015
低レベルプログラミングとソフトウェアアーキテクチャの基盤を構築。卒業論文では、遺伝的アルゴリズムと自己組織化マップ（SOM）を用いたAI駆動のMIDI音楽ジェネレーターを開発。
"はい、2つの特許を持ち、IEEEで論文を発表しています。また、ファイナルファンタジーVIで100%の実績も持っています。どちらも同じレベルの執念が必要でした。"
04. プロジェクト_と_研究
Eruption Engine
独自の2.5Dピクセルアート・レンダラー
ゼロから構築された独自の2.5Dピクセルアート・ゲームエンジン。ダイナミックレンダリング、バインドレス記述子、遅延シェーディング（5 G-Buffers）、リアルタイム物理および照明用のコンピュートシェーダーを搭載。C++17 / Vulkan 1.3 で完全開発。エンジンはクロスプラットフォーム対応であり、パフォーマンスベンチマークとコアテストはすべてLinux環境でネイティブに実施されています。エンジン名は、グラフィックスAPIの「Vulkan」（火山）と、ヴァン・ヘイレンの伝説的なギターソロ「Eruption」（噴火）をかけたオマージュです。
:: 注: デモではレンダリングパイプラインを紹介するために一時的にサードパーティのアセットを使用しています。独自のエンジンアーキテクチャ、Vulkanバックエンド、リアルタイムシェーディングシステムが主要な技術的焦点です。
高並行性サーバーアーキテクチャ
C/C++ ネットワーク高並行性オープンソースMMORPGサーバー（rAthena、Hercules）の保守と大規模な改修において10年以上の経験。数千の同時接続を処理するための低レベルのソケットプログラミング、マルチスレッディング、高速なパケット処理を含む、RTS風のメカニクスを処理するためのサーバーアーキテクチャの再設計。
AI駆動ハーフトーンシステム
特許 BR10202600565ディープラーニング（TensorFlow/CUDA）を活用した高解像度ハーフトーンシステムの特許を保有。学術界で検証され、ゲームエンジンのテクスチャアップスケーリングに直接応用可能。
FPGA NoC ハードウェア最適化
特許 BR1020220061947アダプティブ・タブー探索アルゴリズムを使用し、プログラマブル集積回路（FPGA）向けNetwork-on-Chip（NoC）システムのタスクマッピングおよびモジュール配置に関する特許取得済みの方法を開発。IEEE LASCASにて発表。
医療画像AI (MAMOs)
臨床腫瘍学GPUアクセラレーションによるディープラーニングを適用し、大規模な3Dボリューメトリック医療データセットを処理。マンモグラフィにおけるがん検出のための畳み込みニューラルネットワークのエンドツーエンドのトレーニングに注力。Journal of Clinical Oncology誌に論文掲載。
05. 個人的な趣味
:: 出身地
ブラジルのサントスという海沿いの町に住んでいます。静かな海辺の生活と高性能コンピューティングのバランスが、深い集中力と研究に最適な環境を提供しています。
:: テーブルトップ戦略
マジック：ザ・ギャザリングの熱心なコレクター兼プレイヤー。戦略的なデッキ構築と複雑なルールの相互作用は、ソフトウェアアーキテクチャや最適化と強い類似性があります。
:: 音楽と楽器
ギター、ベース、ドラムの演奏はプログラミング以外の主な創造的なアウトレットです。特に古典的なJ-RPGサウンドトラックの再現とカバーを得意としています。
:: アニメとコスプレ
アニメおよびゲームコミュニティに深く関与。コスプレの経験はモンキー・D・ルフィに集中していますが、『銀魂』や『ワンピース』から『聖闘士星矢』まで幅広く好きです。
:: ポケモン
お気に入りのポケモン: ヘルガー
:: オーディオエンジニアリングとDSP
お気に入りのバンド: ヴァン・ヘイレンで、青いフランケンストラト・ギターも持っています！2009年からギターを弾き始め、2015年からはオーディオエンジニアリングや制作に携わっています。この情熱とプログラミングを融合させ、デジタル信号処理（DSP）に基づくC++プラグインの開発も行っています。
:: 日本語プログラム 4年間
4年間の公式な日本語学習を修了。ゲームや漫画、技術ドキュメントなどに日々触れることで日本語の理解力を維持しています。また、ビジネスレベルの完全な流暢さを目指して、本格的な学習を再開しています。
Steam プロフィール
歴代のお気に入りゲーム: ファイナルファンタジーVI、ファイナルファンタジータクティクス、そしてラグナロクオンラインです。
